Prepare-se, a Inteligência Artificial está se tornando mais poderosa a cada minuto.
De acordo com um estudo realizado por pesquisadores do Japão, a
Inteligência Artificial é um passo mais perto das máquinas de leitura
mental ilustradas em filmes populares de ficção científica.
Os cientistas criaram recentemente um conjunto de algoritmos de "aprendizagem profunda", modelados no cérebro humano, que eventualmente podem ser usados para decifrar o cérebro humano.
Cientistas japoneses desenvolveram um algoritmo que pode ler pensamentos humanos com uma precisão perturbadora, de acordo com detalhes de um estudo recentemente publicado disponível no bioRxiv .
A parte assustadora? Além do fato de que em breve teremos a IA funcionando lendo sua mente (brincando), é que não é a primeira vez que foi feito. No entanto, a diferença é que métodos e resultados anteriores eram muito mais simples, desconstruindo imagens com base em duas características principais: seus pixels e forma básica.
Os cientistas criaram recentemente um conjunto de algoritmos de "aprendizagem profunda", modelados no cérebro humano, que eventualmente podem ser usados para decifrar o cérebro humano.
Cientistas japoneses desenvolveram um algoritmo que pode ler pensamentos humanos com uma precisão perturbadora, de acordo com detalhes de um estudo recentemente publicado disponível no bioRxiv .
A parte assustadora? Além do fato de que em breve teremos a IA funcionando lendo sua mente (brincando), é que não é a primeira vez que foi feito. No entanto, a diferença é que métodos e resultados anteriores eram muito mais simples, desconstruindo imagens com base em duas características principais: seus pixels e forma básica.
Algumas das imagens processadas pela AI. Crédito de Imagem Kamitani et al
"Nosso cérebro processa informações visuais extraindo hierarquicamente
diferentes níveis de características ou componentes de diferentes
complexidades", disse Yukiyasu Kamitani , um dos cientistas envolvidos
no estudo. "Essas redes neurais ou modelos AI podem ser usados como
proxy para a estrutura hierárquica do cérebro humano".
Através de vários testes, a inteligência artificial foi capaz de analisar os sinais elétricos do cérebro e determinar quais imagens cada assunto estava observando ou imaginando.
Para conseguir isso o sistema possui um conjunto de redes neurais artificiais que aprendem a pensar como um cérebro humano através de simulações.
O estudo durou dez meses, no qual três pessoas visualizaram imagens de três categorias diferentes, como fenômenos naturais, formas geométricas artificiais e letras do alfabeto.
Comparando 50 fotografias diferentes e o resultado das ressonâncias magnéticas obtidas do cérebro de cada observador, a rede neural desenvolvida pela equipe científica aprendeu a interpretar o pensamento humano.
Através de vários testes, a inteligência artificial foi capaz de analisar os sinais elétricos do cérebro e determinar quais imagens cada assunto estava observando ou imaginando.
Para conseguir isso o sistema possui um conjunto de redes neurais artificiais que aprendem a pensar como um cérebro humano através de simulações.
O estudo durou dez meses, no qual três pessoas visualizaram imagens de três categorias diferentes, como fenômenos naturais, formas geométricas artificiais e letras do alfabeto.
Comparando 50 fotografias diferentes e o resultado das ressonâncias magnéticas obtidas do cérebro de cada observador, a rede neural desenvolvida pela equipe científica aprendeu a interpretar o pensamento humano.
Ao reconstruir os padrões cerebrais das pessoas, o algoritmo foi capaz
de definir as imagens que observaram, entre corujas, vitrines, caixas de
correio vermelhas e aviões. Além disso, reproduziu imagens como cisnes,
leopardos, bolas de boliche ou peixes que cada pessoa imaginava.
"Considerando que há muito tempo pensou que a externalização ou a visualização dos estados da mente é um objetivo desafiador na neurociência, a decodificação cerebral usando a análise da aprendizagem mecânica da atividade fMRI hoje permitiu a visualização do conteúdo perceptual", afirmou o documento de pesquisa .
"Considerando que há muito tempo pensou que a externalização ou a visualização dos estados da mente é um objetivo desafiador na neurociência, a decodificação cerebral usando a análise da aprendizagem mecânica da atividade fMRI hoje permitiu a visualização do conteúdo perceptual", afirmou o documento de pesquisa .
"Embora sofisticados modelos de descodificação e codificação tenham sido
desenvolvidos para tornar a atividade do cérebro humano em imagens ou
filmes ou na correspondência com imagens ou filmes exemplares (Naselaris
et al., 2009; Nishimoto et al., 2011), não combinando recursos visuais
de múltiplos níveis hierárquicos, os métodos foram essencialmente
limitados à reconstrução de imagens com bases de imagens de baixo nível
".
Fonte: http://ufosonline.blogspot.pt/
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